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Comprehensive Meta-Analysis (CMA) 3
統合分析統計軟體
Perform your meta-analysis quick and accurately
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本公司為 台灣區授權 代理商

現在購買 贈送 『基礎入門30分鐘課程』

主要對以往的研究結果進行系統的定量分析.

Meta-Analysis主要解決以下問題:

1.增加統計功效

2.解決各研究結果不一致性

3.尋求新的假設

在醫學領域裡應用Meta-Analysis可以定量的綜合分析多個研究結果,得出科學、合理、可信的結論,進一步為研究提供參考,讓疾病的預防、治療、診斷等諸方面提供更全面更可靠的依據。

您可以連結以下網址,來預覽所有YouTube的教學影片
http://www.youtube.com/user/Biostat100?feature=watch
http://www.youtube.com/user/softhomeMetaAnalysis

版本種類

依對像

1.企業版 2.教育版 3.學生版 4.學期版 六個月

依功能

1.專業版 2.標準版 3.簡易版

各版本功能之差異

 image descripton 

推薦書籍

Meta分析實作:使用Excel與CMA程式(附光碟)張紹勳 著

整合分析軟體CMA簡介與操作實務 李茂能 編著

後設分析 (吳政達)

研究統合與後設分析(第四版) ( 張明玲)

Step by Step

試用版下載

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原廠目錄

  

相關原文圖書

Introduction to Meta-Analysis

相關原廠教學範例 Meta-analysis tutorials

原廠 提供之相關常問 問題Frequently asked questions

我們的客戶 A very small sample of our 50,000 + clients

 

快速入門

1. 輸入資料

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2. 跑分析

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3. 輸出結果 畫圖表

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可接受的資料格式 100多種

世代研究(Cohort Study

主要功能與特色

工作表介面 Work with a spreadsheet interface

資料輸入 data directly or import data from other program

次群組也可分析

What if I have multiple subgroups or outcomes within studies?

效用量是自動計算的 快速又正確

Compute the treatment effect (or effect size) automatically

With CMA the process is fast and accurate



不同的資料格式 也可在同一分析內執行

What if my data is in some other format?

 

可以顯示 計算的公式

What formula is the program using to compute these effects?

可用不同的 效用量模型

What if I want to use another index of treatment effect?

What if different studies reported different kinds of data?

已經有交叉設計 也可以 What if some (or all) of my studies include pre-post or crossover designs? 

 
已經有effect size 也可分析

What if I have already computed the effect size?


有精靈輔助您做複雜的資料輸入

Can I mix binary, continuous, and correlational data?

What if I have studies that look at point estimates rather than effect sizes or treatment effects?

 
執行分析分常容易 Perform the meta-analysis quickly and accurately

顯示 研究對像所佔的權重 Display study weights

可選擇計算的模型 Select the computational model

讓您了解 固定 及隨機 效用 之 權重

Understand how the computational model affects the study weights

YouTube 教學

01 CMABrochure

02 Meta AnalysisTutorial

03 Meta Analysis Manual

04 Meta Analysis Manual

客戶範例

入門教學Tutorial for Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 

Meta-Analysis 001 

Meta-Analysis with multiple outcomes 

較複雜 的資料結構 Complex data structures 

Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Difference in means, common SD, and sample size

Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Mean , SD and sample size in each group

Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Time Point

Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Meta regression

Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Comparison function

Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Working with moderator variables II

Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Working with modeComprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Subgroups within studiesrator variables II

Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Multiple outcomes within studies

Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Working with moderator variables I

Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Working with moderComprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Multiple data entry formatator variables I

Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Basic operation

Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Risk difference and confidence limit

Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Risk difference and variance

Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Risk difference and standard error

Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Log Risk ratio and variance

Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Peto's (O-E) and V

Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Risk ratio and confidence limit

Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Log Risk ratio and standard error

Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Log Odds ratio and standard error

Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Log Odds ratio and variance

Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Odds ratio and confidence limits

Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Chi-squared and total sample size

Meta-Analysis (CMA): 入門教學 event rate and sample size in each group

Tutorial for Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Events and non-events in each group.cma

Tutorial for Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Non-events and sample size

Tutorial for Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Events and sample size in each group

Tutorial for Comprehensive Meta-Analysis (CMA): 入門教學 Excel input

Power-analysis for cluster-randomized trials Week-1

Power-analysis for cluster-randomized trials Week-2.mp4

Comprehensive Meta-Analysis 001

Meta-Analysis 001

Comprehensive Meta-Analysis Tutorial Means Basic

Comprehensive Meta-Analysis Subgroups

Complex data structures.mp4

Meta-Analysis using independent subgroups within studies

Meta-Analysis with multiple outcomes

Comprehensive Meta-Analysis Basic data entry for proportions

Comprehensive Meta-Analysis Basic data entry Correlations

Comprehensive Meta-Analysis Basic data entry Means

Comprehensive Meta-Analysis Basic analysis proportions

Comprehensive Meta-Analysis Basic Analysis Means

Comprehensive Meta-Analysis Basic analyses Correlations

Comprehensive Meta-Analysis Overview, using binary data